Hoje em dia, na era digital, os empreendedores ouvem falar muito em ter presença digital e um bom serviço de web host para o site. Sem dúvida tais conceitos são importantes, contudo, não dá para deixar de lado um outro tema que é fundamental.

Estamos falando da Data Science. Em um cenário tecnológico onde as engrenagens são algoritmos e informações, a Data Science, ou a Ciência dos Dados, se torna imprescindível para quem quer elaborar estratégias de marketing digital e gerenciar uma empresa.

O fato é que graças ao auxílio dos dados é possível elaborar e garantir o êxito de várias estratégias de negócio. Sem eles, é difícil que o gestor adote decisões estratégicas e consiga obter uma ampla compreensão do comportamento do consumidor, dos concorrentes e até do cenário econômico em geral.

Além disso, você já reparou o quanto a profissão Analista de Dados ou Cientista de Dados está cada vez mais em alta? Pois então, isso é mais uma prova de que a Data Science se tornou de vez relevante na era digital.

Para você saber mais a respeito desse conceito que faz toda a diferença para uma empresa se destacar no mercado, confira os seguintes tópicos: 

– O que é o Data Science

– A análise de Big Data e o Data Science

– A influência que o Data Science exerce no marketing digital

– Como se tornar um Cientista de Dados

O que de fato é Data Science?

É possível definir a Data Science como a análise e estudo disciplinado dos dados e informações que são relevantes para a tomadas de decisões em um determinado ecossistema organizacional. Trata-se, de uma forma geral, da ciência que analisa as informações e como elas podem nortear as decisões. 

Além do mais, podemos afirmar que a matéria-prima do trabalho de Data Science envolve algoritmos e também softwares que viabilizam as análises e os estudos dos dados e informações.

Por essa razão, quem se aventurar no universo da Data Science vai se deparar com alguns campos de estudo bem conhecidos, como, por exemplo, marketing, ciência da computação, host, estatística e a boa e velha matemática.

Até mesmo a Inteligência Artificial, que hoje em dia é presente no nosso dia a dia nos serviços de Streaming (Netflix, por exemplo) é um recurso importante no campo da Data Science.

Tais conhecimentos e recursos possibilitam obter uma melhor compreensão de como os dados se comportam e, por consequência, viabilizam enxergar uma perspectiva do que isso vai proporcionar para a empresa no futuro, tanto a curto quanto a longo prazo.

A análise de Big Data e o Data Science

Quando se fala em Data Science também estamos falando em outro conceito que é de igual importância: os Big Data.

Na era digital é impossível não abrir os olhos para os Big Data quando a gente fala na gestão de um negócio. Big Data significa “Grandes Dados”. Como é enorme o volume de dados gerados diariamente e a todo instante por uma empresa, é preciso analisar esses dados e organizá-los. 

Vale salientar que até alguns anos a quantidade de informações que uma pessoa carregava era ínfima. Porém, no atual contexto das redes sociais e smartphones, o volume de informações é enorme.

Músicas, textos, imagens e conteúdos variados circulam diariamente no mundo virtual. É importante que as empresas adotem maneiras de organizar essas informações, pois isso vai facilitar a gestão do negócio, compreender o perfil do público e até a elaborar estratégias.

É por isso que o profissional que atua como cientista de dados em uma empresa deve conhecer bem os conceitos e práticas de Big Data.

A influência que a Data Science exerce no marketing digital

O Ciência de Dados é muito importante para as empresas de um modo geral, pois viabiliza a organização de informações, agilizando e otimizando várias tarefas e facilitando planejamentos. A seguir vamos entender mais sobre as vantagens que essa área oferece. 

Ajuda na retenção dos clientes

Quando se trata de clientes, os dados são fontes valiosas. Eles dizem muito a respeito de comportamento de consumo e qualidade no atendimento. Graças a isso, é possível elaborar estratégias para captar leads, posicionar melhor a marca do negócio e fidelizar os consumidores.

Permite antecipar demandas

Ter uma noção precisa dos dados referentes ao seu negócio é como manter os olhos apontados para o dia de amanhã. Por meio do Data Science, o gestor tem a possibilidade de obter uma prévia noção de como será a demanda para um determinado tipo de produto ou serviço.

Isso permite que a empresa tenha condições de otimizar a utilização de recursos. Além do mais, se houver um aumento de demanda, a empresa estará preparada, pois já havia antecipado essa possibilidade.

Possibilita personalizar serviços e produtos

A personalização de produtos e serviços traz um diferencial a mais para o seu negócio, o destacando entre os concorrentes.

Isso é possível porque a Ciência de Dados viabiliza uma compreensão mais precisa do seu público de consumidores e, desse modo, é possível entregar produtos e serviços que acertam em cheio a preferência dos clientes.

Facilita as tomadas de decisões e ações de marketing

A Data Science permite que as decisões tomadas sejam mais positivas por meio de mecanismos de levantamento e apuração de dados. Em outras palavras, não há mais espaço para os “achismos”. Com isso, a gestão do seu negócio é feita com base em certezas, não em apostas.

Sendo assim, o Big Data permite guiar ações com mais segurança e capazes de fortalecer as relações com os clientes e melhorar a imagem da sua marca.

Melhora financeira para o negócio

Diante de ações estratégicas mais eficientes, bem como um maior destaque competitivo e uma melhor compreensão do perfil dos consumidores, é normal que aumente as vendas e também se fidelize mais clientes.

Sabe-se que vendas em alta é sempre bom, especialmente num momento em que a digitalização dos negócios se torna fundamental e a economia foi abalada pela pandemia.

Como se tornar um Cientista de Dados

Pesquise quais serão as profissionais em alta no ano que vem e em um futuro próximo. Não estranhe se “Cientista de Dados” aparecer nas listas. 

Na era do grande volume de dados é fundamental que as empresas em geral tenham em seus respectivos times profissionais especializados no assunto. Por isso, confira a seguir as características fundamentais de um bom cientista de dados. 

Possuir conhecimentos básicos em banco de dados e estrutura básica de linguagem de programação

Conhecer programação é um requisito muito importante, pois para explorar uma base de dados é necessário dominar desde o início algumas linguagens como R e Python. Com isso será possível elaborar e compreender modelos de algoritmo. 

Além disso, termos como estrutura de atribuição de variáveis, vetores e matrizes também fazem parte do dia a dia do cientista de dados.

Ter noções amplas de estatística

É necessário também aliar conhecimentos da matemática capazes de avaliar e mensurar números e porcentagens. É aí que a tal da estatística entra em cena, se tornando um dos conhecimentos fundamentais dessa profissão.

Conhecer gestão de negócios

É preciso também estar a par da área de gestão de negócios, pois ajuda muito entender quais são os alicerces do Marketing Digital, como serviços de host, Comportamento do Consumidor e também da jornada de compra. 

Dados hoje em dia valem ouro

Eles ajudam os gestores a entenderem quem é o seu público, quais são as estratégias mais viáveis e quais ações irão trazer resultados mais positivos para o negócio.

Se há anos o termo Big Data parecia algo relacionado a um futuro distante, agora ele é o caminho para uma boa gestão.

Por isso, vale a pena conhecer a importância e como a Data Science pode realmente ajudar a sua empresa.